A multivariate eksponensial moving average control chart lowry

Oleh Nong Ye, Qiang Chen - Internasional. 2001. Makalah ini menyajikan teknik deteksi anomali berdasarkan statistik chi-square. Teknik ini membangun profil kejadian normal dalam sistem informasi --- sebuah profil norma menghitung kepergian kejadian di masa lalu dari profil normalnya dan mendeteksi kepergian yang besar sebagai anomali --- a l. Makalah ini menyajikan teknik deteksi anomali berdasarkan statistik chi-square. Teknik ini membangun profil kejadian normal dalam sistem informasi --- sebuah profil norma menghitung kepergian kejadian di masa lalu dari profil normalnya dan mendeteksi kepergian yang besar sebagai suatu anomali --- suatu gangguan yang mungkin terjadi. Teknik ini diuji kinerjanya dalam membedakan kejadian normal dari kejadian mengganggu dalam sistem informasi. Hasil pengujian menunjukkan kinerja yang menjanjikan dari teknik ini untuk deteksi intrusi dalam hal tingkat alarm palsu rendah dan tingkat deteksi yang tinggi. Peristiwa pengganggu terdeteksi pada tahap awal. TEKNIK ATISTIK Teknik pengendalian proses multivariat 13 seperti Hotellings T 2 14, jumlah kumulatif multivariat (MCUSUM) 15 dan rata-rata pergerakan tertimbang eksponensial multivariat (MEWMA-) 16 - biasanya digunakan untuk memantau dan mendeteksi anomali. Dari sebuah proses dalam sistem manufaktur. Secara teoritis, teknik kontrol proses multivariat ini dapat diterapkan pada deteksi intrusi untuk mo. Oleh Jiujun Zhang, B Changliang Zoub, Zhaojun Wangb. Baru-baru ini, memantau rata-rata proses dan varians secara bersamaan dengan menggunakan grafik tunggal telah menarik lebih banyak perhatian. Dalam makalah ini, kami mengusulkan sebuah bagan baru yang mengintegrasikan prosedur EWMA dengan statistik uji likelihood generalised likelihood ratio (GLR) untuk memantau secara bersama kedua pro. Baru-baru ini, memantau rata-rata proses dan varians secara bersamaan dengan menggunakan grafik tunggal telah menarik lebih banyak perhatian. Dalam makalah ini, kami mengusulkan sebuah bagan tunggal baru yang mengintegrasikan prosedur EWMA dengan statistik uji likelihoodised likelihood ratio (GLR) untuk memantau secara bersama-sama kedua mean dan varians proses. Hal ini dapat dengan mudah dirancang dan dibangun, dan panjang run rata-rata dapat dievaluasi dengan model rantai Markov dua dimensi. Karena sifat yang baik dari tes GLR dan EMWA, hasil perhitungan menunjukkan bahwa ia memberikan kinerja yang cukup kuat dan memuaskan dalam berbagai kasus, termasuk deteksi penurunan variabilitas dan pengamatan individu pada titik sampling, yang sangat penting dalam Banyak aplikasi praktis tapi mungkin tidak bisa ditangani dengan baik oleh pendekatan yang ada dalam literatur. Penerapan metode yang kami ajukan diilustrasikan dengan contoh data nyata dari pengendalian proses kimia. Hak Cipta 2009 John Wiley ampamp Sons, Ltd oleh Manasi Gyanch, J. L. Rana, R. N. Yadav. Abstrak - Sistem deteksi intrusi bertujuan mendeteksi serangan terhadap sistem informasi pada umumnya. Sulit untuk menyediakan sistem informasi yang aman dan mempertahankannya dalam keadaan aman selama seumur hidup mereka. Pemeliharaan sistem informasi semacam itu secara teknis sulit dan juga econo. Abstrak - Sistem deteksi intrusi bertujuan mendeteksi serangan terhadap sistem informasi pada umumnya. Sulit untuk menyediakan sistem informasi yang aman dan mempertahankannya dalam keadaan aman selama seumur hidup mereka. Pemeliharaan sistem informasi semacam itu secara teknis sulit dan mahal secara ekonomi. Dengan munculnya kerentanan baru terhadap sistem informasi, teknik baru untuk mendeteksi kerentanan ini telah diimplementasikan. Dalam makalah ini kami memperkenalkan taksonomi sistem deteksi intrusi berbasis anomali yang mengklasifikasikan semua teknik yang mungkin terjadi. Ini mendefinisikan keluarga sistem deteksi intrusi berbasis anomali sesuai dengan sifat mereka seiring dengan kelebihan dan kekurangannya. Makalah ini juga mencakup berbagai contoh dari proyek masa lalu dan saat ini. Kami berharap survei ini akan memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai berbagai arah di mana penelitian telah dilakukan mengenai topik ini. Ketentuan Indeks - Serangan Novel, anomali, alarm palsu, tingkat deteksi, akurasi. MODEL MARKOV MODEL ATAU MODEL MARKER 71213 SBID STATISTIK ANOMALI DETEKSI STATISTIK MOMEN ATAU MODEL DEVIASI STANDAR MODEL 712 MODEL MULTIVARIAT 712141516-17-- MODEL TIME SERIES 12 IDS CLUSTERING 2021 ASOSIASI DETEKSI DETEKSI PERTAMBANGAN RUANG PENEMPATAN 2223242526 KLASIFIKASI 2128 ABIDS ANALISA TRANSISI NEGARA 3132 PENGETAHUAN B. oleh Ling Yang, Shey-huei Sheu, John Wiley. 2005. Tujuan pengendalian proses rekayasa (EPC) adalah meminimalkan variabilitas dengan menyesuaikan beberapa variabel proses manipulatif. Tujuan pengendalian proses statistik (SPC) adalah untuk mengurangi variabilitas dengan memantau dan menghilangkan penyebab variasi yang dapat dialihkan. Seperti yang disarankan oleh Box dan Kramer dan lainnya, i. Tujuan pengendalian proses rekayasa (EPC) adalah meminimalkan variabilitas dengan menyesuaikan beberapa variabel proses manipulatif. Tujuan pengendalian proses statistik (SPC) adalah untuk mengurangi variabilitas dengan memantau dan menghilangkan penyebab variasi yang dapat dialihkan. Seperti yang disarankan oleh Box dan Kramer dan lainnya, adalah mungkin untuk mengurangi penyebab khusus dan variasi penyebab umum dengan mengintegrasikan EPC dan SPC. Dalam grafik Multivariate EPC (MEPC) dan multivariat SPC (MSPC) terpadu, kami mengusulkan beberapa kriteria statistik dan ekonomi, seperti jarak Euclidean rata-rata dari vektor target dan biaya kualitas rata-rata (AQC) untuk mengevaluasi kinerja grafik MEPCMSPC. . Panjang lari rata-rata tradisional (ARL), jarak Euclidean rata-rata dan AQC dari tiga grafik MSPC diselidiki dan dibandingkan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa grafik MEPCMGWMA lebih efektif dan lebih ekonomis daripada grafik MEPCMEWMA dan grafik multivariat MEPCHotelling dalam mendeteksi pergeseran kecil vektor rata-rata. Copyright c 2006 oleh Michael D. Joner, William H. Woodall, Marion R. Reynolds, Ronald D. Fricker. Hal ini sering penting untuk secara cepat mendeteksi peningkatan tingkat kejadian penyakit tertentu atau kondisi medis lainnya. Telah ditunjukkan bahwa ketika jumlah penyakit tersedia secara berurutan dari satu wilayah, sebuah bagan kontrol univariat yang dirancang untuk mendeteksi kenaikan tingkat, seperti kumulatif satu sisi. Hal ini sering penting untuk secara cepat mendeteksi peningkatan tingkat kejadian penyakit tertentu atau kondisi medis lainnya. Telah ditunjukkan bahwa ketika jumlah penyakit tersedia secara berurutan dari satu wilayah, sebuah bagan kontrol univariat yang dirancang untuk mendeteksi kenaikan tingkat, seperti tabel jumlah kumulatif kumulatif, sangat efektif. Bila jumlah penyakit tersedia dari beberapa daerah pada waktu yang sesuai, metode pemantauan yang paling efisien tidak mudah terlihat. Metode pemantauan multivariat telah disarankan untuk menangani masalah pendeteksian ini. Beberapa pendekatan ini memiliki kekurangan yang baru saja ditunjukkan dalam literatur kontrol kualitas. Kami membahas keterbatasan ini dan menyarankan sebuah bagan rata-rata pergerakan tertimbang eksponensial multivariat. Kami membandingkan kinerja run-length rata-rata bagan ini dengan metode bersaing. Kami juga mengevaluasi kinerja statistik bagan ini ketika tingkat kenaikan laju penyakit sebenarnya berbeda dari tabel yang dioptimalkan untuk mendeteksi dengan cepat. Hak Cipta oleh Surveilans Biologis. Pengungkapan hubungan: Kontributor laporan ini telah mengungkapkan bahwa mereka tidak memiliki kepentingan finansial, hubungan, afiliasi, atau asosiasi lain dengan organisasi mana pun yang mungkin merupakan benturan kepentingan. Selain itu, laporan ini tidak berisi diskusi tentang label yang tidak diberi label. Pengungkapan hubungan: Kontributor laporan ini telah mengungkapkan bahwa mereka tidak memiliki kepentingan finansial, hubungan, afiliasi, atau asosiasi lain dengan organisasi mana pun yang mungkin merupakan benturan kepentingan. Selain itu, laporan ini tidak berisi diskusi tentang penggunaan produk komersial atau produk yang tidak berlabel untuk penggunaan yang diselidiki. Pendahuluan: Data Departemen Darurat (ED) dan data penjualan over-the-counter (OTC) adalah dua sumber data surveilans syndromic yang paling umum digunakan. Sebagian besar algoritma deteksi memonitor sumber data ini secara terpisah dan tidak menggabungkannya atau menggabungkannya dalam mode ad hoc. Laporan ini menguraikan model kausal baru yang menggabungkan dua sumber data secara koheren untuk melakukan deteksi wabah. Ted. Namun, metode konsensus mengasumsikan independensi diantara sumber data. Untuk menangkap korelasi antara aliran data, metode multivariat (misalnya Hotellings T2 19, MCUSUM 20 dan MEWMA -21--) telah digunakan pada beberapa sinyal univariat (17). Dalam metode multivariat ini, matriks kovariansi untuk aliran data biasanya diperkirakan dari periode awal. Jika matriks kovarians. Oleh Francisco Aparisi, J. Carlos Garca-daz. Abstrak: Diagram kontrol kualitas EWMA, dan versi multivariat (MEWMA), dapat dirancang untuk mendeteksi secara efisien pergeseran kecil pada vektor rata-rata dari satu set karakteristik kualitas p dari suatu proses produksi. Namun, karya ini menyajikan metode untuk perancangan parameter yang optimal dari M. Abstrak: Diagram kontrol kualitas EWMA, dan versi multivariat (MEWMA), dapat dirancang untuk secara efisien mendeteksi pergeseran kecil pada vektor rata-rata dari satu set P karakteristik kualitas suatu proses produksi. Namun, karya ini menyajikan metode untuk desain parameter yang optimal dari bagan MEWMA dan EWMA untuk mengendalikan proses di mana tidak mudah mendeteksi pergeseran skala kecil dan, pada saat bersamaan, cukup kuat untuk mendeteksi pergeseran yang dianggap penting. Masalah ini dapat dianggap sebagai optimasi multiobjektif dimana dua wilayah dengan kinerja yang berbeda didefinisikan. Tujuan makalah ini adalah untuk menemukan grafik kontrol kualitas MEWMA dan EWMA terbaik yang diberikan pada daerah sebelumnya, dimana persyaratan untuk masing-masing daerah harus seimbang untuk menentukan solusi mana yang lebih baik. Untuk keperluan ini, perangkat lunak Windows yang ramah telah dikembangkan untuk mengoptimalkan masalah ini, dengan menggunakan Algoritma Genetika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan yang menggunakan pendekatan kami melebihi desain lainnya. RL, ARL0, ofs370.4 (0.0027), maka kita harus memperbaiki nilai r 0,25 dan L 2.898. Referensi pertama pada diagram kontrol EWMAs multivariat (MEWMA) sesuai dengan Lowry, sWoodall, Champ dan Rigdon -1 - yang mendefinisikanMEWMA sebagai Perpanjangan bagan multivarian EWMA. sHotelling039s univariat E2MA hanya memperhitungkan data proses proses saat ini, sedangkan MEWMAschart juga menyertakan data masa lalu, sehingga bagan kontrol Rata-rata Bergerak Rata-rata Berarah Rata-rata tertimbang menurut iA: Selalu tinjau referensi Anda dan buat koreksi yang diperlukan sebelum menggunakan. Perhatikan nama, kapitalisasi, dan tanggal. Deskripsi: Misi Technometrics adalah untuk berkontribusi dalam pengembangan dan penggunaan metode statistik dalam ilmu fisika, kimia, dan teknik. Isinya menampilkan makalah yang menggambarkan teknik statistik baru, menggambarkan penerapan metode statistik statistik yang diketahui, atau metode peninjauan, isu, atau filosofi di bidang statistik atau sains tertentu, ketika makalah semacam itu sesuai dengan misi jurnal. Penerapan metodologi yang diusulkan dapat dibenarkan, biasanya dengan menggunakan masalah aktual dalam ilmu fisika, kimia, atau teknik. Makalah dalam jurnal tersebut mencerminkan praktik modern. Ini termasuk penekanan pada pendekatan statistik baru untuk skrining, pemodelan, karakterisasi pola, dan deteksi perubahan yang memanfaatkan kemampuan komputasi masif. Makalah juga mencerminkan pergeseran dalam sikap tentang analisis data (misalnya pengujian hipotesis yang tidak formal, model yang lebih sesuai melalui analisis grafis), dan seberapa penting wilayah aplikasi dikelola (misalnya jaminan kualitas melalui desain yang kuat daripada inspeksi terperinci). Cakupan: 1959-2011 (Vol 1, No. 1 - Vol 53, No. 4) Dinding bergerak mewakili periode waktu antara edisi terakhir yang tersedia di JSTOR dan terbitan jurnal yang paling baru diterbitkan. Pindah dinding umumnya diwakili dalam tahun. Dalam kasus yang jarang terjadi, penerbit telah memilih untuk memiliki dinding bergerak nol, sehingga masalah mereka saat ini tersedia di JSTOR sesaat setelah publikasi. Catatan: Dalam menghitung dinding bergerak, tahun berjalan tidak dihitung. Misalnya, jika tahun berjalan tahun 2008 dan sebuah jurnal memiliki dinding bergerak 5 tahun, artikel dari tahun 2002 tersedia. Syarat Terkait Dinding Bergerak Dinding tetap: Jurnal tanpa volume baru ditambahkan ke arsip. Diserap: Jurnal yang digabungkan dengan judul lain. Lengkap: Jurnal yang tidak lagi dipublikasikan atau yang telah digabungkan dengan judul lain. Subjek: Ilmu Matematika, Koleksi Statistik: Ilmu Pengetahuan Seni VII Koleksi, Statistik Matematika Koleksi Warisan, Koleksi Statistik Matematika, Koleksi Inisiatif Inisial Profitless IncomeDifferential Smoothing di Bagan Bergerak Rata-rata Berukuran Rata-rata Tertimbang Bivariat Huh, Ick Viveros-Aguilera, Romn Balakrishnan, Narayanaswamy ) McMaster University, Hamilton, Ontario, Kanada Jurnal Teknologi Mutu Vol. 45 No. 4 QICID: 36291 Oktober 2013 hal 377-393 UNTUK WAKTU TERBATAS, AKSES TERHADAP KONTEN INI GRATIS Anda harus masuk. Baru di ASQ Daftar di sini. Hak cipta artikel ini tidak dipegang oleh ASQ. Silakan meminta Pusat Pengetahuan untuk informasi kontak untuk pemegang hak cipta. Abstrak Artikel ini abstrak berdasarkan pada abstrak penulis. Bagan kontrol rata-rata tertimbang eksponensial multivariate moving average (MEWMA) yang diusulkan oleh Lowry et al. (1992) telah menjadi salah satu bagan yang paling banyak digunakan untuk memantau proses ultivariat. Kesederhanaannya, dikombinasikan dengan sensitivitas tinggi terhadap lompatan rata-rata proses kecil dan sedang, merupakan inti dari daya tariknya. Lowry dkk. (1992) menganjurkan pemulusan yang sama pada setiap variabel kualitas kecuali ada alasan apriori untuk menimbang karakteristik kualitas secara berbeda. Namun, seseorang mungkin memiliki situasi di mana perataan diferensial dapat dibenarkan. Misalnya: (a) kepergian dalam proses berarti berbeda di antara variabel kualitas, (b) beberapa variabel dapat berkembang dari waktu ke waktu dengan kecepatan yang jauh berbeda dari pada variabel lainnya, dan (c) tingkat korelasi antar variabel dapat bervariasi secara substansial. Di sini, kami menilai kinerja bagan MEWMA yang merapikan secara merata. Kasus dua variabel kualitas (BEWMA) dibahas secara rinci. Metode bivariat Markov-chain yang menggunakan distribusi bersyarat dikembangkan untuk perhitungan rata-rata run-length (ARL). Bagan yang diusulkan ditunjukkan untuk melakukan setidaknya serta Lowry et al. (1992) dan lebih baik dalam arah mean-jump. Perbandingan dengan grafik BEWMA double-smoothed yang baru-baru ini diperkenalkan dan penggunaan grafik univariat untuk kasus independen menunjukkan bahwa bagan BEWMA yang diformulasikan secara merata secara keseluruhan memiliki kinerja yang superior. Robustness Sensitivity analysis Rata-rata panjang run (ARL) Perataan data Diagram kontrol multivariat Bagan kontrol rata-rata bergerak tertimbang secara eksponensial (EWMA) Distribusi normal bivariat Portofolio Markov ARL kontur plot